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Artificial Intelligence
增强、分辨率和类别长尾会让数字好看但结论站不住。
从数据统计讲起:每类张数、尺寸、噪声。增强是否泄漏测试信息要单独检查。错误案例会按光照、遮挡、类别混淆归档,而不是随机贴图。
适合分类、检测或需要数据增强与校准的视觉课。长尾和分辨率策略会让 overall accuracy 很好看但结论站不住。
Computer Vision 属于 人工智能。考核以「分类/检测作业、数据增强实验、可视化分析」为主,辅导按这门课的讲义风格走,不拿竞赛题解或另一所学校的作业套进来。
这门课通常走编程作业与实验辅导,起步 ¥1000 / 课时起。有报告或论文成分时可以叠加论文辅导,分析课时与千词分开报。
不代考、不登录评测机、不伪造测例通过记录。隐藏测例要你自己在场或能复述策略。
对应服务页:编程作业与实验辅导。把课程代码和 syllabus 发来即可匹配。
有助于解释错误,但不能代替指标和设置。把热力图写成因果证据会被改掉。